2020-01-11 19:42

不做刷题机器,Alpha喵自适应技术击破教育难题

随着信息化技术的完善和推进,“互联网+教育”这个词相信所有学生、家长、老师们都听过,甚至体验过。

而在“互联网+教育”环境下,教师更多的是作为一扇可以观看外面风景的窗口。如何引导学生从“知之者”变成“好之餐饮管理者”,更进一步变成“乐之者”将是教师的主要作用。

互联网具有高效、快捷、易传播等特点,从1969年到现在,互联网已经从只能链接4台计算机发展到了能够链接整个世界。当代人的生活已经离不开互联网,各行各业也都在将自己与互联网进行链接,衍生出了各种“互联网+”。

2020年1月4日,教育部科技司司长、教育部网络安全和信息化领导小组办公室主任雷朝滋在由人民政协报、人民政协网主办的“互联网+助力教育资源均衡化研讨会”上表示:“‘互联网+教育’不是简单利用技术辅助教学,不是在教育系统的某个或某几个环节修修补补,而是利用‘互联网+’的思维、模式和技术,对教育进行系统性重构。虽然经过多年的探索,信息技术对教育的革命性影响已初步显现,但总体发展水平依然不高,一些地方、学校还仅仅把技术看作教学的辅助工具和支持手段,热衷于用技术来加固传统模式,如通过基于数据的错题分析来强化学生机械性刷题训练、重复性记忆训练,甚至使用脑电生物反馈头箍来监测学生注意力是否集中等等。事实上,信息技术对教育的改变不是局部的,而是全方位、多层次、成体系的。”

2018年,面对新时代对教育信息化提出的新要求,教育部启动实施了《教育信息化2.0行动计划》,推动教育信息化实现从1.0向2.0的转段升级。2019年2月,《中国教育现代化2035》明确提出了推进教育现代化的总体目标,为了实现这一总体目标,提出了十大战略任务,其中教育信息化作为第八项任务被列入其中,明确要求加快信息化时代教育变革。

虽然教育现代化已经提上了国家战略,但是根据目前饮品加盟的教育行业情况来看,“互联网+教育”、“AI+教育”想要真正落地,还需要走很长一段路。

正如雷朝滋所说:“‘互联网+教育’是推进互联网及其衍生的相关技术与教育深度融合,实现对教育的变革,创造教育新业态。”

“互联网+”正在触发教育教学模式变革。人才培养目标的转变亟需课程教学内容体系重构,更重视创新思维和协作能力培养的内容将得到加强,推行跨学科内容整合成为必然趋势。信息技术的发展能支持形成更加智能化、个性化的教与学环境,为学生提供更加个性化、定制化的学习方案,长期困扰教育教学的规模化与个性化的矛盾将得以有效解决。

目前,基于人工智能的教育产品有很多,但无论是拍照搜题、分层排课、口语测评还是组卷阅卷、作文批改、作业布置等,都只是作为辅助性的学习/教学工具出现,让孩子、老师减少重复性、机械性的工作。

和传统教育及普通的线上教育不同,被称为“AI+教育”核心的自适应教育能够真正地将技术渗透到教育的核心环节。

融合了智能技术的教育系统将实现对教与学全过程的跟踪监测和无感式、伴随性的数据采集,实现基于大数据的多维度综合性智能化评价。通过对学生情感、态度、思维和行为等方面表现的综合分析,使教学评价更加全面、立体和多元;通过建立教学质量监测系统,开发智能化评价工具,让老师、家长、同学等更多主体介入评价过程,有利于保障评价结果的科学性和有效性。

自适应教育的关键词是个性化,以Alpha喵人工智能自适应教育为例:Alpha喵能够帮助学生定制个性化学习路径,打造专属AI教师,让千人一面的教学变成千人千面教学。

雷朝滋认为,教育信息化要升级转型,就是要以教育信息化全面推动教育现代化,开启智能时代教育的新征程!重点应从以下三永福餐饮方面着手。

一是构建“互联网+”条件下的人才培养新模式。探索基于信息技术的新型教学模式,实施因材施教、个性化学习的新型教学组织方式。重塑教学评价和教学管理方式,变结果导向的单一评价为综合性、过程性的多维度评价,由仅注重知识传授向更加注重能力素质培养转变。制定符合信息化要求的学校建设标准,构建人人皆学、处处能学、时时可学的智能化学习环境。

二是发展“互联网+”条件下的教育服务供给新模式。构建数字教育资源公共服务体系,扩大优质教育资源覆盖面,缩小教育数字鸿沟。优化利用信息技术开展教育创新的政策环境,建立数字教育资源质量标准和监管制度。探索利用市场机制优化配置教育资源的新机制,整合线上线下资源,创新服务供给模式,提供丰富的教育资源公共服务。

三是探索“互联网+”条件下的教育治理新模式。科学布局构建教育业务管理信息系统,加快形成覆盖各级各类学校、学习者和教与学全过程的教育管理与监测体系。推进基于大数据的教育治理方式变革,建立完善教育公共信息资源开放目录,形成规范统一、互联互通、安全可控的国家教育数据开放体系。构建安全有序的教育信息化环境,加强标准建设,建立健全监管机制,确保网络和数据安全。

在Alpha喵人工智能自适应教育的教学环节,系统能够分析学生的学习行为,并抓取学生的学习行为及进行动态测试,结合纳米级知识图谱对学生进行精准分析找到学生的知识漏洞,通过两轮学习提升学习能力、填充知识漏洞,拒绝重复做题、机械刷题,让学生做到真正的高效学习!